Für unseren Standort in Tübingen suchen wir für den Bereich Entwicklung einen

Data Science Engineer (m/w/d)

Your Responsibilities

Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams von der Produktidee bis zum Serienanlauf
Selbstständige Entwicklung und Umsetzung von Software-Konzepten für medizinische elektrische Geräte unter Berücksichtigung geltender Normen und Richtlinien
Fachliche Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess im Rahmen der Projektarbeit inkl. Ableiten von Anforderungen und Unterstützung bei Verifizierung/Validierung, Erstellung von technischen Dokumenten, Mitarbeit bei Risikoanalysen und FMEA
Überführung innovativer Forschungsansätze in produktreife Anwendungen
Planung, Durchführung und Auswertung von Versuchen zur Datenerhebung im Rahmen von biomedizinischen Labor- und Klinik-Versuchen
Implementierung von Machine-Learning basierten Algorithmen für medizinische Anwendungen im Instrumente- und Gerätekontext (Hardware, UX)
Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte oder Gewebecharakterisierung und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung
Dokumentation von Projektergebnissen und Datenmanagement

Your Skills

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Physik oder vergleichbar
Erfahrung in der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, Deep Learnings und (Generativer) KI
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++, Kenntnisse in Agentic Coding (Claude Code, Codex) erwünscht
Lösungsorientierte Herangehensweise gepaart mit Zielstrebigkeit, Genauigkeit und Organisationstalent
Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

Benefits:

Ergonomische Arbeitsplätze mit modernster Ausstattung
Breites, regionales Kantinenangebot mit Frühstück, Mittagessen sowie kostenfreien Getränken (Wasser, Kaffee)
Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Unterstützung bei Ferienbetreuung sowie externe Beratungsangebote für alle Lebenslagen
Attraktive monatliche Vergütung mit tariflichen und außertariflichen Sonderzahlungen (Weihnachtsgeld, Urlaubsgeld etc.)
Arbeitszeitkonto für eine gewisse zeitliche Flexibilität sowie Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
Breites internes und externes Trainingsangebot sowie Unterstützung bei Fort- und Weiterbildungen
Arbeitsplatz in einem familiengeführten Unternehmen in einer krisensicheren Branche

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